Аналитика клиентов и борьба с price-hunter в Кенгуру
Сеть магазинов «Кенгуру» внедрила FastBoard для клиентской аналитики: по группам, салонам, возрастам и особенностям аудитории. Результат: появились данные по беременным клиентам, выстроена борьба с price-hunter, закупки стали точнее.
Задачи компании
Построить портрет клиента по возрасту, статусу (беременные, родители и т.д.) и каналу привлечения
Выявить и отследить поведение price-hunter'ов
Провести анализ удержания и активности клиентов
Определить выручку и комплектность в разрезе салонов
Поддержать закупочные решения данными о брендах и спросе
Создать наглядную визуализацию KPI для принятия решений
Решение
Клиентская аналитика: портрет и поведение
Раздел «Клиентская аналитика» стал основным инструментом для понимания состава и поведения покупателей.
Ключевые сегменты:
Все данные отображаются в динамике — с возможностью сравнения текущего и прошлого периодов, что позволяет отслеживать изменения в поведении клиентов и вовремя корректировать маркетинговую стратегию.
Отдельные графики и виджеты:
– График динамики клиентской базы: показывает, как меняется количество новых и активных клиентов по периодам
– Распределение по группам салонов: помогает понять, где сосредоточена ключевая аудитория
– Разрез по направлениям (беременные, родители, другие): даёт возможность подбирать ассортимент и тон коммуникации
– Инфографика с двойными бубликами: визуализирует структуру выручки, долю клиентов и категорий товаров
Управленческая ценность:
Детализация: метрики по салонам
Вторая страница дашборда — это оперативная детализация ключевых показателей по каждому салону сети.
Раздел создан для тех, кто отвечает за ежедневное управление, контроль эффективности и развитие точек продаж.
Основные метрики на странице:
Таблица по салонам
Вся информация агрегируется в интерактивной таблице, где каждый салон сравнивается по всем метрикам:
– какие салоны приносят наибольшую выручку;
– где снижается комплектность (признак ухудшения консультаций или ассортимента);
– где слишком высока доля продаж со скидкой (проблема с лояльностью или ценовой политикой).
Есть возможность группировки:
– по географии (города, регионы);
– по форматам салонов;
– по управляющим (если заведены РОПы/региональные менеджеры)/
Далее размещён отдельный блок с топ-15 брендов:
Можно отследить:
– Какие бренды формируют выручку
– Какие — покупаются чаще, но с меньшей маржинальностью
– Какой бренд «перетягивает» аудиторию
Анализ помогает:
– Выстроить витрины и выкладку
– Упростить переговоры с поставщиками
– Скорректировать закупки под фактический спрос
Управленческая ценность:
– Отчёт помогает принимать решения на уровне каждой торговой точки, а не только по сети в целом
– Убирает слепые зоны и субъективность при сравнении городов и команд
– Ускоряет реакции: маркетинг, мерчандайзинг, обучение персонала — всё можно корректировать на основе данных
– Делает видимыми даже небольшие, но системные отклонения
Страница детализации позволяет не просто видеть общие тренды, а управлять конкретикой на уровне каждой точки продаж — в цифрах, без домыслов.
Фильтры: гибкость под каждую задачу
Кроме наглядной таблицы и графиков, дашборд предлагает удобную систему фильтрации, которая позволяет моментально сузить фокус анализа под конкретный управленческий запрос.
Доступные фильтры:
Эффект:
FastBoard демонстрирует гибкость в работе с ритейловыми метриками — отчёт адаптируется под любую управленческую роль и помогает видеть данные в нужном контексте.
Внедрение FastBoard позволило Кенгуру перейти от гипотез к чёткой работе с данными — и выстроить системный подход к управлению клиентской базой и продажами.
Основные достижения:
– Сформирован реальный портрет клиентов
– Выявлены и отслеживаются price-hunter'ы
– BI-аналитика легла в основу закупочного планирования
– Комплектность и выручка по салонам стали управляемыми
– Гибкая фильтрация и визуализация KPI упростили работу для маркетинга, закупок и региональных менеджеров
– Повысилась скорость принятия решений — от анализа до действий проходит не неделя, а 10–15 минут
