Анализ недопродаж: SCORE и OOS

О клиенте

Изумрудная компания анализирует недопродажи: SCORE и OOS помогают понять, где товар не доезжает до полки и где теряется выручка.

Задача

OOS считают в одном отчёте, недопродажи — в другом, трафик и цены — в третьем. К понедельничному разбору категории спорят, чей фактор главный.

Нужен недельный экран: итоговый SCORE, упущенные продажи/выручка/прибыль, водопад изменений и карточки трафика, продаж, остатков, цен. Плюс таблица SKU с обеспеченностью и недопродажами.

Решение

В Fastboard собран тёмный экран «Анализ недопродаж».

Сверху — неделя (в демо 22-я неделя 2026), срезы: СТМ/бренды, формат «у дома» / семейный, длительность OOS (1–3 / 4–10 / 11–max). Центр — SCORE 75/100 (−0,4%), упущенные продажи 507 шт., выручка 70,9 млн ₽, прибыль 6,34 млн ₽; водопад от прошлой недели к текущей (Δ остатки, трафик, цена, списания…). По бокам — карточки трафика (−2,1%), продаж (+1,8%), остатков (+9,7%), цен (+12,4%). Ниже — блок драйверов и детализация по товарам (ABC, категория, обеспеченность, недопродажи в шт.).

• недельный SCORE с трендом
• упущенные продажи, выручка и прибыль
• водопад драйверов неделя к неделе
• фильтры брендов / СТМ, формата магазина, длительности OOS
• карточки трафика, продаж, остатков и цен
• детализация недопродаж по SKU и ABC

Бизнес-анализ

Категорийный менеджер заходит с вопросом: «почему упустили выручку?» — и сразу видит SCORE и вклад факторов.

На планёрке можно сузить разговор: бренды в «у дома» с коротким OOS 1–3, а не весь ассортимент. Карточки трафика и цен отделяют «мало людей» от «дорого».

Таблица SKU даёт поручение до уровня халата, крема или Fairy — без новой выгрузки.